A data science vagy adattudomány az a tudományterület, amelyet az online szolgáltatások világa hívott életre, és amely hatalmas mennyiségű információból, adathalmazokból matematikai és statisztikai módszerek alkalmazásával a szabályszerűségekből kiindulva készít előrejelzéseket, képes hasznos információkat kinyerni.
Az információk értelmezésére és hasznosítására 2008 óta létezik a data science, és egyre több nagyvállalat él ezzel a lehetőséggel a trendek előrejelzése, összefüggések vizsgálata érdekében.
A data science-ről dióhéjban
Érdekel a data science világa? A DevAkadémia adattudós képzésén az alapoktól indulva képezheted magad ezen az izgalmas területen, elméleti és gyakorlati tudásra tehetsz szert, amelyet akár a nemzetközi porondon is hasznosíthatsz.
A data science, data scientist számára minél több és minél részletesebb adat (big data) áll rendelkezésre, annál összetettebb elemzéseket képes végezni, annál hasznosabb és érdekesebb következtetéseket tud levonni a problémák megoldása, a cég működésének javítása érdekében.
Az adattudomány területén sokféle szakember működik együtt, adattudósok, adatelemzők, adattervezők, adatmérnökök, statisztikusok, üzleti elemzők, hogy a vállalatok minél megalapozottabb előrejelzéseket készítsenek a megalapozott döntések érdekében.
Milyen területeket kell ismernie egy data scientistnek?
A data science a statisztikára, kódolásra és az üzletre épít, így ha ebben a tudományágban szeretnél dolgozni, három fő területet kell ismerned, de kezdetben is legalább érdeklődést mutatnod iránta.
A statisztika matematikai eszközök segítségével összefüggéseket kutat és talál az adathalmazok között. A végtelen adatmennyiség kibogozásához pedig programozói tudásra, affinitásra van szükség, hiszen csak kódolás segítségével lehet az adatokat rugalmasan, a machine learning algoritmusoknak és a prediktív analitikai megoldásoknak megfelelően kezelni.
Milyen képességek szükségesek, hogy data scientist lehess?
Data scientistként az üzleti, stratégiai gondolkodás alapvető képesség annak érdekében, hogy külön tudd választani a hasznos és továbbgondolásra érdemes projekteket a lényegtelentől.
A data scientistnek kiváló kommunikációs képességekkel kell rendelkeznie, a lényeglátás alapvető képessége meg kell, hogy legyen, hiszen az adatokból kinyert tudást kimutatások, elemzések és riportok formájában adja át a vállalkozás vezetőinek, döntéshozóinak annak érdekében, hogy azok felelős döntéseket hozhassanak. Komplex készségek és a magabiztos angol nyelvtudás elengedhetetlen, ha ebben a szakmában tevékenykednél.
Az adattudós tevékenysége rendkívül felelősségteljes, naprakész tudást, az iparág pontos ismeretét igényli.
Ahhoz, hogy képzett és keresett adattudóssá válj, a deep learning, a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia iránti érdeklődés, valamint a fentebb vázolt készségek megléte esetén kezdetben az alapok elsajátítására lesz szükséged, erre számtalan képzés és platform áll rendelkezésre.
